A previsão é uma técnica que usa dados históricos como insumos para fazer estimativas informadas que são preditivas para determinar a direção das tendências futuras. As empresas utilizam a previsão para determinar como alocar seus orçamentos ou planejar as despesas antecipadas para um próximo período de tempo. Normalmente, isso é baseado na demanda projetada para os bens e serviços oferecidos.
Como as previsões funcionam
Os investidores utilizam previsão para determinar se os eventos que afetam uma empresa , como as expectativas de vendas, aumentarão ou diminuirão o preço das ações nessa empresa. A previsão também fornece uma importante referência para as empresas, que precisam de uma perspectiva de longo prazo de operações.
Analistas de ações usam previsão para extrapolar como as tendências, como o PIB ou o desemprego, mudarão no próximo trimestre ou ano. Quanto mais a previsão, maior a chance de que a estimativa seja imprecisa. Finalmente, os estatísticos podem utilizar a previsão para analisar o impacto potencial de uma mudança nas operações comerciais. Por exemplo, os dados podem ser coletados em relação ao impacto da satisfação do cliente, alterando o horário comercial ou a produtividade dos funcionários na alteração de certas condições de trabalho.
Previsão endereça um problema ou conjunto de dados. Os economistas fazem suposições sobre a situação analisada que deve ser estabelecida antes que as variáveis da previsão sejam determinadas. Com base nos itens determinados, um conjunto de dados apropriado é selecionado e usado na manipulação de informações. Os dados são analisados e a previsão é determinada. Finalmente, ocorre um período de verificação onde a previsão é comparada aos resultados reais para estabelecer um modelo mais preciso para previsão no futuro.
Métodos de previsão
analistas de estoque usam vários métodos de previsão para Determine como o preço de um estoque se moverá no futuro. Eles podem ver receita e compará-lo a indicadores econômicos. Alterações nos dados financeiros ou estatísticos são observadas para determinar a relação entre várias variáveis. Essas relações podem ser baseadas na passagem do tempo ou na ocorrência de eventos específicos. Por exemplo, uma previsão de vendas pode ser baseada em um período específico (a passagem dos próximos 12 meses) ou a ocorrência de um evento (a compra do negócio de um concorrente).
Os modelos qualitativos de previsão são úteis em Desenvolvendo previsões com um escopo limitado. Esses modelos são altamente confiantes em opiniões de especialistas e são mais benéficos a curto prazo. Exemplos de modelos de previsão qualitativa incluem pesquisa, pesquisas e pesquisas de mercado que aplicam o método Delphi. Métodos quantitativos de previsão Excluir opiniões de especialistas e utilizam dados estatísticos com base em informações quantitativas. Os modelos de previsão quantitativa incluem métodos de séries temporais, desconto, análise de indicadores de liderança ou atraso e modelagem econométrica.
